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Sie suchen Fach oder Führungskräfte für Industrial IoT, Edge Computing, Data Center Infrastruktur oder Hyperscaler Projekte? munerio unterstützt Technologieanbieter, Automatisierungsunternehmen, Infrastrukturunternehmen, Systemintegratoren, Rechenzentrumsbetreiber und industrielle Anwender in ganz Deutschland bei der gezielten Personalvermittlung.
Als spezialisierte Personalberatung für Automation und MSR Technik verbinden wir klassisches Industrie Know how mit den Anforderungen moderner Daten, Cloud und Edge Infrastrukturen.
Unsere Personalsuche umfasst Industrial IoT, IIoT Plattformen, Edge Computing, Edge Devices, IoT Gateways, Machine Connectivity, OT IT Integration, industrielle Datenplattformen, Condition Monitoring, Predictive Maintenance, digitale Zwillinge sowie Data Center und Hyperscaler Infrastruktur.
Im Data Center Umfeld berücksichtigen wir zusätzlich Erfahrungen mit Critical Power, Energieversorgung, Kühlung, HVAC, High Density Computing, technischer Gebäudeinfrastruktur, Connectivity und internationalen Rechenzentrumsprojekten.
Ob IIoT Engineer, Edge Computing Specialist, Systems Engineer, Data Center Engineer, Solution Architect, Applikationsingenieur, Sales Engineer, Key Account Managers, Business Development Managers oder technische Führungskraft: Entscheidend ist, welche Technologien, Architekturen, Kunden und Projekte eine Kandidatin oder ein Kandidat tatsächlich kennt.
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Die Suche nach geeigneten Fachkräften beginnt mit einer klaren Abgrenzung des technologischen Umfelds.
Ein Industrial IoT Engineer, der Maschinen und Produktionsanlagen an eine Datenplattform anbindet, benötigt andere Erfahrungen als ein Edge Computing Architekt, der Anwendungen dezentral auf Edge Servern betreibt. Ein Business Development Manager für Hyperscaler wiederum muss andere Märkte, Entscheider und Projektstrukturen kennen als ein Softwareentwickler für industrielle IoT Gateways.
Als spezialisierte Personalberatung definieren wir deshalb zunächst, welche Technologieebene für die Position relevant ist. Dazu gehören beispielsweise industrielle Geräte und Maschinen, Edge Systeme, Softwareplattformen, Cloud Infrastruktur oder physische Data Center Infrastruktur.
Ebenso wichtig ist das Geschäftsmodell. Hersteller von Edge Geräten, Automatisierungsanbieter, Softwareunternehmen, Data Center Betreiber und Anbieter von kritischer Infrastruktur adressieren teilweise völlig unterschiedliche Kandidatenmärkte.
Auf Grundlage dieses Profils identifizieren wir geeignete Fach und Führungskräfte und sprechen diese gezielt an, auch wenn sie aktuell nicht aktiv auf Stellensuche sind.
Managing Director & Recruitment Consultant
Daniel Schmökel brings extensive professional experience across the private sector, public administration, industry associations and technology transfer. Before beginning his career in recruitment consulting in 2014 and subsequently co-founding munerio consulting GmbH, he developed a broad professional background spanning several industries and organizational environments. His qualifications include vocational training in industrial business administration, a master's degree in Economic Geography and professional training in psychological counseling. This combination of commercial, analytical and interpersonal expertise continues to shape his approach to recruitment consulting and business development. Daniel has a particular passion for industrial automation, electrical engineering and energy technology. The innovative nature of these industries, together with the opportunity to work with forward-thinking companies and inspiring professionals, makes recruitment consulting in these sectors especially rewarding. As Managing Director of munerio, he is responsible for Human Resources, Marketing and Legal Affairs.
Senior Recruitment Consultant
With Senior Recruitment Consultant Cosima Beyschlag, you have an experienced, knowledgeable and reliable recruitment partner at your side. Her extensive industry expertise gives her a deep understanding of the candidate market as well as the continuously evolving requirements and needs of companies. With a strong instinct for people, markets and tailored solutions, she successfully brings qualified professionals and companies together for the long term.
Industrial IoT, Edge Computing und Data Center bilden eine zusammenhängende technologische Infrastruktur für die vernetzte Industrie. Maschinen und Sensoren erzeugen Daten, Edge Systeme verarbeiten diese Informationen lokal und Data Center sowie Cloud Infrastrukturen stellen zentrale Rechenleistung, Speicherung und digitale Dienste bereit.
Als spezialisierte Personalberatung vermitteln wir Fach und Führungskräfte entlang dieser gesamten technologischen Kette. Dazu gehören Industrial IoT Engineers, Edge Computing Spezialisten, Systemingenieure, Solution Architects, Data Center Engineers, Applikationsingenieure, Vertriebsingenieure, Key Account Manager, Business Development Manager und technische Führungskräfte.
Für die Personalvermittlung ist entscheidend, auf welcher Ebene eine Position angesiedelt ist. Ein IIoT Engineer für die Vernetzung von Produktionsanlagen benötigt andere Erfahrungen als ein Edge Architect für dezentrale Datenverarbeitung oder ein Key Account Manager für internationale Hyperscaler Projekte.
Industrial IoT verbindet Maschinen, Sensoren, Steuerungen und Produktionssysteme mit Software, Datenplattformen und digitalen Anwendungen.
Maschinendaten können dadurch für Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Prozessoptimierung, Remote Services oder digitale Geschäftsmodelle genutzt werden.
Zu den relevanten Technologien gehören Machine Connectivity, industrielle IoT Plattformen, IoT Gateways, Datenarchitekturen und die Integration von Operational Technology und Information Technology.
Für entsprechende Fachkräfte sind deshalb häufig sowohl Kenntnisse aus Automation und industriellen Systemen als auch Software und IT Kompetenz erforderlich.
Ein zentraler Schwerpunkt ist die OT IT Integration. Produktionsanlagen und Steuerungssysteme müssen mit Datenbanken, Softwareplattformen, Edge Systemen oder Cloud Anwendungen verbunden werden.
Hier besteht eine enge Verbindung zur industriellen Automatisierung und Steuerungstechnik.
Edge Computing verlagert Datenverarbeitung näher an Maschinen, Anlagen und andere Datenquellen.
Statt sämtliche Rohdaten direkt an eine zentrale Cloud zu übertragen, können Edge Devices, IoT Gateways oder Edge Server Informationen lokal filtern, analysieren und verarbeiten.
Industrial Edge überträgt dieses Prinzip auf industrielle Produktionsumgebungen. Dabei spielen neben Rechenleistung auch Verfügbarkeit, Robustheit, Lebensdauer und die Integration in bestehende Automatisierungsarchitekturen eine wichtige Rolle.
Für Edge Computing Engineers, Systemingenieure und Solution Architects können Kenntnisse in Linux, Container Technologien, Virtualisierung, Datenverarbeitung, Netzwerkarchitekturen und Cloud Integration relevant sein.
Auch Edge AI gewinnt an Bedeutung. Machine Learning Modelle können direkt auf lokaler Hardware eingesetzt werden, beispielsweise für Anomalieerkennung, Condition Monitoring oder intelligente Maschinenfunktionen.
Für die Personalvermittlung ist dabei besonders relevant, ob Kandidatinnen und Kandidaten reine IT Architekturen kennen oder bereits Edge Lösungen innerhalb industrieller Maschinen und Produktionsanlagen umgesetzt haben.
Edge Computing und Cloud Computing ergänzen sich innerhalb moderner Datenarchitekturen.
Zeitkritische Funktionen und lokale Datenverarbeitung können direkt am Edge ausgeführt werden. Zentrale Cloud Systeme übernehmen dagegen beispielsweise standortübergreifende Analysen, Softwareverwaltung, Datenspeicherung oder die Bereitstellung digitaler Services.
Für Systemarchitekten besteht die Aufgabe darin, festzulegen, welche Anwendungen lokal, zentral oder innerhalb hybrider Architekturen ausgeführt werden.
Damit entsteht eine direkte Verbindung zwischen industriellen Edge Systemen und der zugrunde liegenden Rechenzentrumsinfrastruktur.
Data Center bilden die physische Grundlage für Cloud Dienste, digitale Plattformen und große Datenmengen.
Neben Servern und IT Hardware benötigen Rechenzentren umfangreiche technische Infrastruktur für Stromversorgung, Kühlung, Connectivity, Gebäudetechnik und Betrieb.
Hyperscaler betreiben besonders große und skalierbare Cloud und Data Center Infrastrukturen. Für Hersteller und Lösungsanbieter entstehen dadurch internationale und technisch anspruchsvolle Infrastrukturprojekte.
Bei der Personalvermittlung für Data Center und Hyperscaler unterscheiden wir deshalb genau zwischen den jeweiligen technologischen und kommerziellen Aufgaben.
Ein Data Center Engineer für Energieversorgung benötigt andere Kenntnisse als ein Spezialist für Cooling oder ein Business Development Manager mit Verantwortung für internationale Hyperscaler Accounts.
Eine zuverlässige Energieversorgung ist eine zentrale Voraussetzung für den Betrieb moderner Rechenzentren.
Zum Umfeld von Critical Power gehören Stromverteilung, unterbrechungsfreie Stromversorgung, Schaltanlagen, Notstromversorgung und weitere Systeme zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit.
Ebenso wichtig ist die Kühlung. Mit steigender Rechenleistung und zunehmender Leistungsdichte wachsen die Anforderungen an HVAC, Kältetechnik, wasserbasierte Kühlsysteme und Liquid Cooling.
Besonders AI Data Center und High Density Computing erhöhen die Anforderungen an elektrische und thermische Infrastruktur.
Für entsprechende Fachkräfte können Erfahrungen aus Elektrotechnik, Energietechnik, Kältetechnik, Thermodynamik, Plant Engineering und technischer Gebäudeinfrastruktur relevant sein.
Edge Data Center stellen Rechenleistung dezentral und näher an Nutzern, Maschinen oder lokalen Anwendungen bereit.
Damit bilden sie eine Brücke zwischen klassischen zentralen Rechenzentren und lokalem Edge Computing.
Für entsprechende Fachkräfte können Kenntnisse in IT Infrastruktur, Energieversorgung, Kühlung, Connectivity und verteilten Systemarchitekturen gemeinsam relevant sein.
Auch Colocation Anbieter und unabhängige Rechenzentrumsbetreiber gehören zum relevanten Kandidaten und Kundenmarkt.
Unsere Personalsuche betrachtet Industrial IoT, Edge Computing und Data Center nicht als vollständig getrennte Märkte.
Viele Technologien und Geschäftsmodelle überschneiden sich. Ein Anbieter industrieller Edge Hardware kann beispielsweise Maschinenbauer und Produktionsunternehmen adressieren, während seine Systeme gleichzeitig mit Cloud Plattformen und Data Center Infrastruktur verbunden sind.
Deshalb definieren wir für jede Position genau, welche Technologiekenntnisse, Kundengruppen und Projekterfahrungen erforderlich sind.
So können wir gezielt Fach und Führungskräfte identifizieren, deren Erfahrung tatsächlich zu Industrial IoT, Edge Computing, Hyperscalern oder Data Center Infrastruktur passt.
Industrial IoT Engineers verbinden industrielle Systeme mit modernen Software und Datenarchitekturen.
Zu ihren Aufgaben können Maschinenanbindung, Datenintegration, Edge Software, Geräteverwaltung und IoT Plattformen gehören.
Für entsprechende Positionen kann Erfahrung in Automatisierung, Embedded Software, Cloud Technologien und industriellen Kommunikationssystemen relevant sein.
Bei der Kandidatensuche betrachten wir deshalb nicht nur Softwarekenntnisse, sondern auch das Verständnis der industriellen Umgebung.
Edge Spezialisten entwickeln Architekturen für lokale oder dezentrale Datenverarbeitung.
Sie entscheiden beispielsweise, welche Anwendungen auf Edge Geräten, lokalen Servern oder zentralen Cloud Systemen ausgeführt werden.
Zu den relevanten Kenntnissen können Linux, Containerisierung, Virtualisierung, Netzwerkarchitekturen, Datenverarbeitung und Cloud Integration gehören.
In industriellen Anwendungen kommt zusätzlich Erfahrung mit Maschinen, Produktionssystemen und OT Umgebungen hinzu.
Systems Engineers und Solution Architects betrachten das Zusammenspiel von Geräten, Software, Netzwerken, Daten und Infrastruktur.
Gerade bei Industrial IoT und Edge Computing ist diese übergreifende Perspektive besonders wichtig.
Sie definieren Architekturen, Schnittstellen und technische Anforderungen und koordinieren häufig unterschiedliche Fachbereiche.
Bei Data Center Lösungen kann der Schwerpunkt dagegen stärker auf technischer Infrastruktur, Energie, Kühlung oder Connectivity liegen.
Data Center Engineers planen, implementieren oder betreiben technische Infrastrukturen innerhalb von Rechenzentren.
Je nach Position kann der Schwerpunkt auf elektrischer Energieversorgung, Kühlung, Gebäudetechnik, IT Infrastruktur oder Betrieb liegen.
Für die Personalsuche ist deshalb eine genaue technologische Abgrenzung erforderlich.
Ein Electrical Engineer für Critical Power benötigt beispielsweise andere Kenntnisse als ein Mechanical Engineer für Data Center Cooling.
Applikationsingenieure und Solution Engineers verbinden technische Produkte mit der konkreten Kundenanwendung.
Im Industrial IoT können dies Edge Geräte, Gateways oder Softwareplattformen sein.
Im Data Center Umfeld kann es um Kühlsysteme, Energieversorgung, Connectivity oder andere technische Infrastruktur gehen.
Für entsprechende Positionen berücksichtigen wir Produktkenntnisse, Systemverständnis und Erfahrung mit den jeweiligen Kundengruppen.
In technical sales, we recruit Sales Engineers, Key Account Managers and Business Development Managers, among others.
Der Vertrieb einer IIoT Plattform unterscheidet sich deutlich vom Verkauf eines industriellen Edge Computers oder einer vollständigen Edge Architektur.
Wir betrachten deshalb Produkterfahrung, Zielindustrien, Kundengruppen, technische Beratungstiefe und Vertriebsmodell gemeinsam.
Gerade bei komplexen Software und Systemlösungen ist häufig ein ausgeprägtes Verständnis der Kundenarchitektur erforderlich.
Im Hyperscaler und Data Center Umfeld spielen strategische Kundenbeziehungen eine besonders große Rolle.
Key Account Manager und Business Development Manager müssen langfristige Beziehungen zu Rechenzentrumsbetreibern, Cloud Unternehmen, Planern und weiteren Entscheidern aufbauen.
Bei internationalen Infrastrukturprojekten können technische Spezifikationen, Investitionszyklen und globale Beschaffungsstrukturen den Vertriebsprozess beeinflussen.
Für entsprechende Suchaufträge betrachten wir deshalb nicht nur Vertriebserfolg, sondern insbesondere Marktkenntnis, Netzwerk, Projektverständnis und Erfahrung mit Data Center Kunden.
Product Managers verbinden Technologie, Markt und Unternehmensstrategie.
Die Verantwortung kann beispielsweise IoT Gateways, Edge Computer, Softwareplattformen, Data Center Komponenten oder komplette Systemlösungen umfassen.
Für entsprechende Positionen berücksichtigen wir Erfahrung in Marktanalyse, Produktstrategie, technischer Roadmap, Wettbewerbsbeobachtung und Go to Market.
Gerade in schnell entwickelnden Technologiefeldern ist entscheidend, technische Trends in wirtschaftlich relevante Produkte und Lösungen zu übersetzen.
Für Leitungs und Geschäftsführungspositionen verbinden wir unser technisches Marktverständnis mit unserem Executive Search.
Dazu gehören beispielsweise Vertriebsleitungen, Entwicklungsleitungen, Heads of Business Development, CTOs, COOs und CEOs.
Bei Industrial IoT Unternehmen kann der Schwerpunkt auf Software, Plattformstrategie und industrieller Digitalisierung liegen.
Im Data Center Umfeld können dagegen Infrastrukturgeschäft, internationale Großprojekte und strategische Hyperscaler Accounts eine zentrale Rolle spielen.
Our recruitment consultancy focuses on technology-driven companies and industrial candidate markets. This enables us to understand and assess requirements across drive technology, fluid technology, mechanical engineering, automation and electrical engineering.
Our recruitment consultants identify suitable candidates and approach them individually and discreetly.
This allows us to reach specialists and executives who are not actively looking for a new position and would not respond to traditional job advertisements.
We do not simply check whether a job title matches a CV. What matters are the products, applications, target customers, technical interfaces and the actual scope of responsibility.
munerio unterstützt Unternehmen bei der Personalvermittlung für Industrial IoT, Edge Computing und Data Center Infrastruktur deutschlandweit.
Unsere Suche orientiert sich nicht ausschließlich am Unternehmensstandort, sondern am tatsächlich relevanten Kandidatenmarkt.
Gerade Spezialisten für Cloud und Edge Architekturen, Data Center Infrastruktur oder Hyperscaler Vertrieb arbeiten häufig deutschlandweit, international oder in hybriden Arbeitsmodellen.
Bei Vertriebs und Business Development Positionen berücksichtigen wir zusätzlich Kundengebiete, internationale Reisebereitschaft und bestehende Netzwerke innerhalb des jeweiligen Marktes.
Industrial automation umfasst Maschinensteuerungen, SPS Systeme, HMI, Visualisierung und die Automatisierung von Produktionsanlagen. Industrial IoT erweitert diese Systeme um Datenanbindung, digitale Plattformen und Edge Anwendungen.
Motion Control und Robotik konzentrieren sich auf geregelte Bewegungsachsen, Robotersteuerungen, Robotersysteme und deren Integration. IIoT und Edge Computing können Betriebs und Prozessdaten dieser Systeme für weitere digitale Anwendungen verfügbar machen.
Sensoren und Vision Systeme bilden wichtige Datenquellen für vernetzte Maschinen und Edge Anwendungen. Zustandsdaten können beispielsweise für Condition Monitoring und Predictive Maintenance verwendet werden.
MSR Technik verbindet Prozessmesstechnik, Regelung und process control technology. IIoT und Edge Lösungen können Prozessdaten aus diesen Systemen in übergeordnete Daten und Cloud Architekturen integrieren.
Safety Engineering konzentriert sich auf sichere Steuerungstechnik, funktionale Sicherheit und Maschinensicherheit.
Industrielle Kommunikation verbindet Steuerungen, Sensoren, Edge Geräte und übergeordnete Systeme. Protokolle, Feldbusse und industrielle Ethernet Netzwerke bilden damit eine technische Grundlage für viele IIoT Architekturen.
Industrial IoT bezeichnet die Vernetzung industrieller Maschinen, Anlagen, Sensoren und Systeme mit digitalen Plattformen und Anwendungen.
Maschinen und Produktionssysteme stellen Daten bereit, die beispielsweise für Analyse, Wartung, Prozessoptimierung oder digitale Services genutzt werden können.
Industrial IoT verbindet deshalb Automatisierungstechnik mit Software, Datenverarbeitung und IT Infrastruktur.
Edge Computing beschreibt die Verarbeitung von Daten näher an dem Ort, an dem sie entstehen.
In einer Fabrik können Daten beispielsweise direkt auf einem Industriecomputer oder Edge Server verarbeitet werden, bevor ausgewählte Informationen an eine zentrale Cloud Plattform übertragen werden.
Dadurch können lokale Anwendungen unabhängig oder mit kurzen Reaktionszeiten arbeiten.
Edge Computing verarbeitet Daten möglichst nah an der Quelle.
Cloud Computing stellt zentralisierte und skalierbare Rechenressourcen über Rechenzentrumsinfrastrukturen bereit.
Moderne Systeme kombinieren häufig beide Ansätze. Zeitkritische Funktionen werden lokal ausgeführt, während zentrale Cloud Systeme größere Datenmengen, standortübergreifende Anwendungen und zentrale Verwaltung übernehmen.
Hyperscaler betreiben besonders große und stark skalierbare Cloud und Rechenzentrumsinfrastrukturen.
Für Hersteller und Infrastrukturunternehmen sind Hyperscaler wichtige strategische Kunden, da Projekte häufig international, technisch anspruchsvoll und volumenstark sind.
Im Vertrieb spielen deshalb langfristige Kundenbeziehungen, internationale Projektstrukturen und der Zugang zu relevanten Entscheidern eine große Rolle.
Typische Positionen finden sich in Engineering, Projektmanagement, Operations, technischem Vertrieb und Business Development.
Dazu gehören Data Center Engineers, Electrical Engineers, Mechanical Engineers, Projektleiter, Solution Engineers, Key Account Manager und Business Development Manager.
Hinzu kommen Führungspositionen in Vertrieb, Technik und Unternehmensleitung.
Typische Profile sind Industrial IoT Engineers, Embedded Software Entwickler, Edge Computing Engineers, Systemingenieure, Solution Architects, Data Engineers, Applikationsingenieure und Produktmanager.
Auch technische Vertriebspositionen sind gefragt, da IIoT Lösungen häufig eine intensive Beratung und ein gutes Verständnis der bestehenden Kundenarchitektur erfordern.
Die Kosten hängen von Position, Spezialisierung, Kandidatenmarkt und vereinbartem Suchmodell ab.
Die Suche nach einem Edge Software Spezialisten stellt beispielsweise andere Anforderungen als ein internationales Business Development Mandat für Hyperscaler Kunden.
Nach der gemeinsamen Definition des Anforderungsprofils lassen sich Umfang und Konditionen der Suche konkret festlegen.
On our jobs page, specialists and executives can explore current job opportunities in pump engineering, drive and fluid technology, and other technical industries. Jobseite finden Fach und Führungskräfte aktuelle Stellenangebote aus Automation, Digitalisierung, Data Center Infrastruktur und weiteren technischen Industriebranchen.
Kandidatinnen und Kandidaten mit Erfahrung in IIoT, Edge Computing, Cloud Infrastruktur, Rechenzentrumstechnik oder Hyperscaler Geschäft können sich außerdem initiativ bei munerio vorstellen.
Yes. Recruitment services provided by munerio are completely free of charge for candidates.
We support candidates in finding suitable career opportunities and, where there is a strong match, connect them with our client companies.
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